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　　判别和剔除粗大误差,不可凭主观臆断,轻易地删除主观认定为反常的数据,从而人为地使测得数据一致起来,是不对的;但不敢舍弃任一个测得数据,一概当作是正常信息,也是不

　　对的。因此,就有一个确立判别粗大误差界限的问题原则上粗大误差的界限应以随机误差的实际分布范围作为依据,即超出该范围的误差,可被视为粗大误差而予以删除。但是,由于误差分布律不同,测试子样容量的不同等因素,在具体确定粗大误差界限时,须按不同情况,以不同的判别准则区别对待。

　　1.莱依达准则

　　2.肖维纳准则

　　以上两种准则，都可用于判别是不是粗大误差。